ออกจากระบบ
เข้าสู่ระบบ
หรือ
สมัครสมาชิก
เข้าสู่ระบบ
ชื่อผู้ใช้:
รหัสผ่าน:
ลืมรหัสผ่าน ?
ก
ก
ก
iOPAC
ค้นหา
ข่าวสาร
ข้อมูลสมาชิก
ยืมต่อ
ค่าปรับ
สถิติ
รายงาน
ช่วยเหลือ
คู่มือ
ปิด
ข้อมูลบรรณานุกรม
#38334
แบบย่อ
|
แบบเต็ม
|
MARC
ตัวอย่าง
เพิ่มแท็ก
เพิ่มรายการ
แบ่งปัน
แนะนำ
สั่งซื้อ
บันทึก
ส่งออก
Citation
ความนิยม
ประเภทวัสดุ
หนังสือ
ISBN
978-7-300-31422-8
Dewey Call #
657.4500574 F199D 2024
ผู้แต่ง
Fan Bin 樊斌
ชื่อเรื่อง
大数据财务分析 : 基于 Power BI
ครั้งที่พิมพ์
第 2 次印刷
พิมพลักษณ์
北京 : 中国人民大学出版社, 2024
ลักษณะทางกายภาพ
285 页 : 图片, 表格 (智能财会丛书) ; 26 厘米.
หัวเรื่อง
数据处理
ผู้แต่งเพิ่มเติม
Cao Yue 曹越
Zhou Hong 周鸿
สรุป
本书内容分为两篇 : 模型实现篇和案例分析篇, 各包含五章。本书旨在让读者有能力借助新的大数据分析实用工具建立财务报表分析模型, 提升财务报表分析能力和效率。同时, 本书将技术和业务有机结合, 提出财务报表分析逻辑框架, 并按不同公司的经营战略和盈利模式, 基于模型分析提供一系列上市公司财务报表分析真实案例, 供读者参考。
本书的特色有三点 : 1. 引入Power BI 进行大数据财务报表建模分析。基于 “实用为王” 的理念, 只介绍 Power BI 的常用功能, 不追求工具介绍的全面性、系统性。希望读者都能学得进、学得会, 真正实现以业务人员为主导的自助式大数据财务报表分析。-- 2.借鉴现有学者的分析成果, 提出本书的体系化财务报表分析逻辑框架。本书的四维度逻辑框架是 : 经营主线分析、管理能力分析、 风险分析、社会责任分析。-- 3.将大数据财务分析可视化模型的使用与财务分析可视化实际案例相结合, 按不同公司的经营战略和盈利模式甄选一系列真实案例, 进行全方位的分析。本书数据的时间跨度较长, 有助于我们全面、清晰地了解公司和行业。
ISBN
978-7-300-31422-8
Dewey Call #
657.4500574 F199D 2024
ผู้แต่ง
Fan Bin 樊斌
ชื่อเรื่อง
大数据财务分析 : 基于 Power BI
ครั้งที่พิมพ์
第 2 次印刷
พิมพลักษณ์
北京 : 中国人民大学出版社, 2024
ลักษณะทางกายภาพ
285 页 : 图片, 表格 (智能财会丛书) ; 26 厘米.
ผู้แต่งเพิ่มเติม
Cao Yue 曹越
Zhou Hong 周鸿
หัวเรื่อง
数据处理
สรุป
本书内容分为两篇 : 模型实现篇和案例分析篇, 各包含五章。本书旨在让读者有能力借助新的大数据分析实用工具建立财务报表分析模型, 提升财务报表分析能力和效率。同时, 本书将技术和业务有机结合, 提出财务报表分析逻辑框架, 并按不同公司的经营战略和盈利模式, 基于模型分析提供一系列上市公司财务报表分析真实案例, 供读者参考。
本书的特色有三点 : 1. 引入Power BI 进行大数据财务报表建模分析。基于 “实用为王” 的理念, 只介绍 Power BI 的常用功能, 不追求工具介绍的全面性、系统性。希望读者都能学得进、学得会, 真正实现以业务人员为主导的自助式大数据财务报表分析。-- 2.借鉴现有学者的分析成果, 提出本书的体系化财务报表分析逻辑框架。本书的四维度逻辑框架是 : 经营主线分析、管理能力分析、 风险分析、社会责任分析。-- 3.将大数据财务分析可视化模型的使用与财务分析可视化实际案例相结合, 按不同公司的经营战略和盈利模式甄选一系列真实案例, 进行全方位的分析。本书数据的时间跨度较长, 有助于我们全面、清晰地了解公司和行业。
LDR
01052nam a2200241 a 4500
005
20250701134032.0
008
250701s xx chi d
020
__
‡a978-7-300-31422-8 ‡c530 Bath
082
04
‡a657.4500574 ‡bF199D 2024
100
1_
‡aFan Bin 樊斌
245
10
‡a大数据财务分析 :‡b基于 Power BI
250
__
‡a第 2 次印刷
260
__
‡a北京 :‡b中国人民大学出版社, ‡c2024
300
__
‡a285 页 :‡b图片, 表格 (智能财会丛书) ;‡c26 厘米.
520
__
‡a本书内容分为两篇 : 模型实现篇和案例分析篇, 各包含五章。本书旨在让读者有能力借助新的大数据分析实用工具建立财务报表分析模型, 提升财务报表分析能力和效率。同时, 本书将技术和业务有机结合, 提出财务报表分析逻辑框架, 并按不同公司的经营战略和盈利模式, 基于模型分析提供一系列上市公司财务报表分析真实案例, 供读者参考。
520
__
‡a本书的特色有三点 : 1. 引入Power BI 进行大数据财务报表建模分析。基于 “实用为王” 的理念, 只介绍 Power BI 的常用功能, 不追求工具介绍的全面性、系统性。希望读者都能学得进、学得会, 真正实现以业务人员为主导的自助式大数据财务报表分析。-- 2.借鉴现有学者的分析成果, 提出本书的体系化财务报表分析逻辑框架。本书的四维度逻辑框架是 : 经营主线分析、管理能力分析、 风险分析、社会责任分析。-- 3.将大数据财务分析可视化模型的使用与财务分析可视化实际案例相结合, 按不同公司的经营战略和盈利模式甄选一系列真实案例, 进行全方位的分析。本书数据的时间跨度较长, 有助于我们全面、清晰地了解公司和行业。
650
_7
‡a数据处理
700
1_
‡aCao Yue 曹越
700
0_
‡aZhou Hong 周鸿
850
__
‡aKRIRK
ทรัพยากร
เลือกห้องสมุด :
ทั้งหมด
สำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยเกริก
บาร์โค้ด
เลขหมู่/เล่มที่
Collection
ห้องสมุดสาขา
สถานที่จัดเก็บ
สถานะ
65BC162
657.4500574 F199D 2024
หนังสือภาษาจีน
สำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยเกริก
MAIN
อยู่บนชั้น
จองทรัพยากร
สาขาที่รับ
วันที่คาดว่าจะรับ
ขอใช้หนังสือด่วน
เงื่อนไข
1. ส่งคำขอเวลา 8.30-11.00น รับหนังสือเวลา 16.00น.
2. ส่งคำขอหลังเวลา 11.00น. รับหนังสือในวันทำการถัดไป
3. ส่งคำขอ วันศุกร์ช่วงบ่าย หรือ วันเสาร์-อาทิตย์ รับหนังสือวันจันทร์ 16.00น.
4. ติดต่อรับหนังสือด่วนได้ที่ เคาน์เตอร์บริการยืม-คืน ชั้น 3 *ภายใน 3 วัน*
ติดต่อสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม โทร. 2352
ความเห็น
|
บทวิเคราะห์
เพิ่มความเห็น
ชื่อของคุณ
ความเห็น
เพิ่มบทวิเคราะห์
ชื่อของคุณ
เนื้อหา
เพิ่มรายการ
ชื่อเรื่อง
สร้างใน
เก็บในโฟลเดอร์เดียวกันทุกรายการ
สร้างโฟลเดอร์
ชื่อโฟลเดอร์
ผลลัพธ์การเพิ่มรายการ
แบ่งปัน
แบ่งปันให้กับเพื่อนทั้งหมด
เพิ่ม Tag
สร้าง Tag ใหม่
แผนที่ตั้งทรัพยากร
Preview Dialog
Citation
อ้างอิง APA เวอร์ชัน 7
Fan Bin 樊斌, Cao Yue 曹越, & Zhou Hong 周鸿. (2024).
大数据财务分析 :基于 Power BI.
(第 2 次印刷). 北京 :中国人民大学出版社
อ้างอิง MLA เวอร์ชัน 9
Fan Bin 樊斌, Cao Yue 曹越, & Zhou Hong 周鸿.
大数据财务分析 :基于 Power BI.
北京 :中国人民大学出版社, 2024.
อ้างอิง Chicago เวอร์ชัน 17
Fan Bin 樊斌, Cao Yue 曹越, & Zhou Hong 周鸿. 2024.
大数据财务分析 :基于 Power BI.
第 2 次印刷. 北京 :中国人民大学出版社.
อ้างอิง Vancouver เวอร์ชัน 2
Fan Bin 樊斌, Cao Yue 曹越, & Zhou Hong 周鸿. 大数据财务分析 :基于 Power BI. 第 2 次印刷. 北京 :中国人民大学出版社; 2024.
สถิติ
อันดับการยืม / จากทั้งหมด
ไม่มีการยืม
อันดับการใช้งานภายใน/จากทั้งหมด
ไม่มีการใช้งาน
คะแนน/ผู้โหวต
0.0/0
ใช้ล่าสุดเมื่อ
-
จำนวนการยืม
0
เปิดดู (ครั้ง)
5
เพิ่มไปยังรายการ
0
สงวนลิขสิทธิ์ © 2555, มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ สงวนสิทธิ์ทั้งหมด
ผลการทำงาน
Undefined result.